AI企业或迎倒闭潮？ 应用场景落地才是王道！

如今，没人再关心阿尔法狗打败世界围棋冠军有多炫酷，人工智能圈的热门话题已经转向了人工智能泡沫和落地。一位投资人指出，2015年，投资人看人工智能行业、团队；2016年，看人工智能技术；2017年，看人工智能商业应用场景；2018年如何利用人工智能技术创造商业价值成为关注的焦点。

泡沫破碎

半数AI企业将被淘汰

任何一项新技术、新产业皆遵循技术成熟度曲线，会经历萌芽期、预期过度膨胀期、技术泡沫破灭期，然后回落进入稳步的上升期。澜亭资本创始合伙人、董事长刘炯认为，中国人工智能产业正处于预期过度膨胀期，接下来会进入技术泡沫破灭期，届时会有一大批人工智能企业被淘汰出局。

多家研究报告纷纷预测，人工智能领域存在巨大泡沫，即将迎来倒闭潮。《2018中国人工智能商业落地研究报告》称，90%以上的AI企业亏损。腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》初步估算，截至6月份，中美倒闭企业总数已超过50家。

优点科技创始人刘江峰在零一科技节的论坛上指出，人工智能正处于从0到1的阶段，从今年下半年开始至少一半以上的人工智能企业将会死掉，找不到应用场景的人工智能企业会死得更快。

刘炯认为，主要有两类人工智能企业将会被淘汰：一类是伪人工智能项目。这些项目趁着人工智能投资热潮经过包装粉墨登场，没有核心竞争力，如果没有快速找到商业应用场景切入点，并进行大规模的商业落地，很可能就会死掉。另一类是跟不上市场节奏的中小开发者团队。在过去的两三年，大家一哄而上研究机器学习，确实涌现了一些有技术背景的团队，取得了一些阶段性的成果。但是，随着像谷歌一样的科技巨头解决了一些底层算法层面难题，快速降低门槛，一些没有竞争力的中小开发者团队将面临巨大的打击，有的不得不出局。

回归理性

投资人偏爱落地项目

人工智能是一个强技术驱动型的行业，技术本身非常重要。刘炯表示，现在投资人非常看重AI项目商业应用场景，因为只有找准应用场景才能做出真正有市场需求的产品，这样人工智能企业才能产生现金流。投资环境偏重应用场景之后，有助于人工智能行业回归理性，让创业企业思考如何在应用场景中落地。

黑洞投资副总裁傅娟表示，商业落地更看重规模化应用场景，黑洞投资投资了一家人工智能企业2B赋能便利店，2C有一些零售产品，便于形成规模化的应用场景，这种项目商业化落地速度快一些。

人工智能项目的本质还是变现。创业公司要生存下来必须找到适合的商业化场景，然后在此基础上不断迭代技术，提升算法、算力和大数据能力，进一步拓展新的应用场景。这样不断迭代技术、团队，创业公司才能活下来。

傅娟指出，黑洞投资比较关注智慧社区、智慧出行，这些应用领域能够不断更新、迭代和验证。例如，近日，百度和金龙客车推出了全球首款L4级自动驾驶阿波龙巴士。“按照之前的逻辑，我们不推崇L4级自动驾驶在路面上应用。当然，我们不怀疑这种技术的先进性，但是这种商业应用场景可能需要更长的时间。因为完全自动驾驶技术应用在路上不只需要技术，还需要商业保险制度、交通法律等商业配套环境。这些外部环境的限制可能会让无人驾驶来得没有想象得那么快。”傅娟说。

短期内，自动驾驶仍然有一些变现场景。例如在一些封闭的园区、景区当中，由于环境比较简单，而且速度一般不会很快，同时不受交通法规等外部环境的限制。在这种场景下，可以在短时间内实现商业化。如果自动驾驶要应用在开放路面上，需要从辅助驾驶系统阶段逐渐过渡到无人驾驶阶段，这是比较切实可行的商业变现路径。

AI应用是它的生命源泉。赛伯乐投资集团总裁王阳表示，投资人偏爱那些能够在某个领域有所贡献AI项目，例如AI在医疗、金融领域的应用的项目。在医疗领域，拥有大量的诊断数据，但是医生没有那么多时间去分析这些数据，可以把这些任务交给人工智能，提升医生的工作效率。借助人工智能算法，可以时时刻刻监控病人的脉搏、血压等各方面的生理数据，并挖掘病变的一些原因，提示医生，便于医生分析判断。同样，AI在金融领域的应用更加广泛，目前，美国大型金融机构都在裁员，因为一些简单的操作不需要人，可以用软件来操控。这样节省了大量的人力、时间，也避免了人为的操作错误。